MATPLOTLIB - Les Bases pour Graphiques Python đ
Tutoriel français pour apprendre à créer des graphiques avec matplotlib, y compris plusieurs graphiques, en utilisant Python.

Machine Learnia
197.7K views âą Sep 20, 2019

About this video
Tutoriel français sur matplotlib pour apprendre à créer des graphiques impressionnants avec python. On peut meme créer plusieurs graphiques avec matplotlib subplot !
Matplotlib pyplot est simple à comprendre: on créer une figure avec plt.figure() puis on ajoute des courbes avec plot. Si on veut ajouter plus d'une courbe, on utilise subplot.
Timecode de la vidéo:
0:00 Intro
00:38 La visualisation de donnĂ©es doit ĂȘtre un atout !
02:42 premier graphique avec plt.plot()
04:36 Les styles les plus importants
05:48 Le cycle de vie d'une figure Matplotlib (IMPORTANT)
10:23 Subplot: afficher plusieurs graphiques avec matplotlib
12:44 Matplotlib Orienté Objets
16:05 BILAN et EXERCICE Matplotlib subplots TRES UTILE !
Bon visionnage :)
âș Me soutenir financierement sur Tipeee (et obtenir des vidĂ©os BONUS)
https://fr.tipeee.com/machine-learnia
âș REJOINS NOTRE COMMUNAUTĂ DISCORD
https://discord.gg/WMvHpzu
âș MON SITE INTERNET:
https://www.machinelearnia.com/
âș Recevez gratuitement mon Livre:
APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE
CLIQUEZ ICI:
https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/
âș TĂ©lĂ©chargez gratuitement mes codes sur github:
https://github.com/MachineLearnia
âș Abonnez-vous : https://www.youtube.com/channel/UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ
âș Qui suis-je ?
Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans dâexpĂ©rience dans les secteurs de la tech, lâaviation, la robotique, lâĂ©nergie, et les usines connectĂ©es.
En 2019, jâai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de lâintelligence artificielle. Mon objectif est dâexpliquer en dĂ©tail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles Ă tous.
Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur.
âș Une question ? Contactez-moi: contact@machinelearnia.com
Matplotlib pyplot est simple à comprendre: on créer une figure avec plt.figure() puis on ajoute des courbes avec plot. Si on veut ajouter plus d'une courbe, on utilise subplot.
Timecode de la vidéo:
0:00 Intro
00:38 La visualisation de donnĂ©es doit ĂȘtre un atout !
02:42 premier graphique avec plt.plot()
04:36 Les styles les plus importants
05:48 Le cycle de vie d'une figure Matplotlib (IMPORTANT)
10:23 Subplot: afficher plusieurs graphiques avec matplotlib
12:44 Matplotlib Orienté Objets
16:05 BILAN et EXERCICE Matplotlib subplots TRES UTILE !
Bon visionnage :)
âș Me soutenir financierement sur Tipeee (et obtenir des vidĂ©os BONUS)
https://fr.tipeee.com/machine-learnia
âș REJOINS NOTRE COMMUNAUTĂ DISCORD
https://discord.gg/WMvHpzu
âș MON SITE INTERNET:
https://www.machinelearnia.com/
âș Recevez gratuitement mon Livre:
APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE
CLIQUEZ ICI:
https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/
âș TĂ©lĂ©chargez gratuitement mes codes sur github:
https://github.com/MachineLearnia
âș Abonnez-vous : https://www.youtube.com/channel/UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ
âș Qui suis-je ?
Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans dâexpĂ©rience dans les secteurs de la tech, lâaviation, la robotique, lâĂ©nergie, et les usines connectĂ©es.
En 2019, jâai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de lâintelligence artificielle. Mon objectif est dâexpliquer en dĂ©tail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles Ă tous.
Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur.
âș Une question ? Contactez-moi: contact@machinelearnia.com
Tags and Topics
Browse our collection to discover more content in these categories.
Video Information
Views
197.7K
Likes
4.3K
Duration
18:53
Published
Sep 20, 2019
User Reviews
4.7
(39) Related Trending Topics
LIVE TRENDSRelated trending topics. Click any trend to explore more videos.