Retrieval Augmented Generation (RAG) erklärt: So funktioniert die innovative KI-Technologie 🤖

In diesem Video erklären wir anhand eines Beispiels, was genau Retrival Augmented Generation (RAG) ist, wofür der Begriff RAG steht und wie RAG genau funktioniert.

Bevor wir auf praktische Bespiele von Retrival Augmented Generation (RAG) zu sprechen kommen, erklären wir kurz wöfür RAG steht und wie das Konzept aufgebaut ist. RAG steht für Retrieval Augmented Generation. Mit diesem Konzept ist es möglich einem LLM spezifische bzw. unternehmensspezifische Informationen zur Verfügung zu stellen, um das LLM dementsprechend zu optimieren.

Im Weiteren kommen wir auf verschiedene Vorteile des Konzeptes RAG zu sprechen und gehen hier sowohl auf finanzielle Aspekte als auch auf Qualität und Quantität der Informationsdarstellungen von RAGs ein.

Im weiteren Verlauf des Videos zeigen wir dir durch zwei Beispiele detailliert auf wie RAG funktioniert. Zum Schluss kommen wir noch auf einige Einsatzmöglichkeiten, besonders im unternehmensspezifischen Kontext zu sprechen.

Unsere Internetpräsenz:

Wenn dich das Thema LLM sowie das Konzept Retrival Augmented Generation besonders interessiert, dann schau auf unserem Blog nach

https://datasolut.com/was-ist-ein-large-language-model/
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