10 Étapes Essentielles Pour Maîtriser la Data Science En 2025

Devenir Data Scientist en 2025 : Les 10 étapes clés Pour exceller en tant que data scientist en 2025, je partage une démarche stratégique en 10 étapes. Ce parcours couvre les compétences clés : mathématiques, statistiques, machine learning, programmation et expertise sectorielle. Je vous explique comment identifier votre "pourquoi", documenter votre apprentissage et rester flexible pour évoluer. Vous y trouverez des conseils pratiques, des ressources utiles et des projets concrets pour bâtir un portfolio solide et réussir dans ce domaine passionnant. Au Programme : 00:00 Introduction : Les cinq éléments essentiels pour les data scientists en 2025 00:33 Comment apprendre la data science en autonomie 00:50 Roadmap en 10 étapes pour devenir data scientist 01:46 Définir la data science et ses compétences clés 03:00 Étape 0 : Identifier votre motivation et votre secteur d'activité 04:53 Étape 1 : Documenter son processus d'apprentissage 07:24 Étape 2 : Apprendre la programmation 10:13 Étape 3 : Maîtriser les mathématiques 15:59 Étape 4 : Comprendre le machine learning 18:47 Étape 5 : Explorer le deep learning 19:47 Étape 6 : Découvrir l'IA générative 21:46 Étape 7 : Construire un portfolio solide 22:32 Étape 8 : Rédiger son CV et postuler à des offres 22:50 Étape 9 : Rester curieux·se et s'adapter 24:50 Conclusion et prochaines étapes #DataScience #MachineLearning #ApprentissageIA --------------------------------------- 🚨 Liens pertinents 🚨 Ma newsletters: https://natacha-njongwa-yepnga.ck.page/inscriptionnewsletter YouTube : https://www.youtube.com/c/LeCoinStat?sub_confirmation=1 Linkedin:https://www.linkedin.com/in/natacha-njongwa-yepnga/ Discord: https://discord.com/invite/RpyvkR7SfQ TikTok: https://vm.tiktok.com/ZMLEgAhku/ Instagram :https://www.instagram.com/lecoin_stat/ Facebook : https://www.facebook.com/LeCoinStat