دوره جامع ماشین لرنینگ: از مبتدی تا پیشرفته با پروژه‌های عملی 🚀

‫در این دوره، یادگیری ماشین (Machine learning) ‫رو به صورت کامل و از سطح مقدماتی (کسانی که هیچ دانشی ندارند یا دانش کمی دارند) تا سطح پیشرفته بررسی میکنیم. زبان برنامه نویسی مورد استفاده در دوره، زبان پایتون ‫(Python) هست و فرض براین هست که شما با این زبان برنامه نویسی آشنا هستید. ولی اگر اینطور نیست یا حس میکنید نیاز به مرور مفاهیم دارید، پیشنهاد میکنم قبل از این دوره، ‫دوره کامل برنامه نویسی به زبان پایتون رو مشاهده کنید. ‫لینک این جلسه: https://youtu.be/jI4Japu2DvQ همچنین اگر حس میکنین به تمرین بیشتری نیاز دارین تا اعتماد به نفس برنامه نویسی به زبان پایتونتون رو ارتقا بدین، پیشنهاد میکنم ویدیو ‫مربوط به پیاده سازی 5 پروژه به زبان پایتون رو مشاهده بفرمایید: https://youtu.be/X_gWwA1Bgy4 ‫در طول دوره سعی بر این هست که تمامی مفاهیم، تعاریف و الگوریتم های با جزییات دقیق، مثال های متنوع و پیاده سازی به صورت پروژه محور بررسی بشه. ‫لیست مطالبی که در این دوره بررسی خواهیم کرد: ‫آشنای با مفاهیم هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ، آشنایی، تفاوتها و کاربردهای آنها 04:52 ‫‫انواع روشهای ماشین لرنینگ‌ (تفاوت و کاربردهای یادگیری بی نظارت، با نظارت و تقویتی) 18:53 ‫ساخت، فعالسازی محیط مجازی و نصب کتابخانه های مورد نیاز دوره 32:41 ‫آشنایی با کتابخانه ‫numpy و دستورات مهم آن 42:08 ‫‫‫آشنایی با کتابخانه‫ ‫Pandas ‫و دستورات مهم آن 01:03:25 ‫آشنایی با کتابخانه ‫matplotlib و دستورات مهم آن 01:24:07 ‫آشنایی با مفهوم رگرسیون و انواع آن 01:36:04 ‫معیارهای ارزیابی مدل یادگیری و پیاده سازی آنها 01:56:05 ‫پیش پردازش و آماده سازی دیتاست پزشکی مربوط به بیماری دیابت 02:14:08 ‫الگوریتم بیز ساده (Naive Bayes) 02:26:56 ‫الگوریتم‫ KNN ‫02:43:59 ‫الگوریتم های درخت تصمیم (Decision Tree) و جنگل تصادفی (Random Forest ) 02:59:45 ‫الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) 03:25:01 ‫الگوریتم Logistic Regression (مدل نورون مغز) 03:41:47 ‫الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی (ANN) 04:00:55 ‫موازنه بایاس و واریانس (چرا مدلها overfit یا underfit میشن؟) 04:17:22 ‫الگوریتم بی نظارت ‫K-means ‫04:28:39‫ ‫الگوریتم کاهش بعد تحلیل مولفه اصلی (PCA) 04:41:33‫ . لینک دانلود دیتاست: https://drive.google.com/file/d/1gSbDCCFzBuIQv0TihYC927MVLWmyrvfZ/view?usp=sharing . ممنون میشم اگر ویدیوها آموزنده هست اونها رو لایک کنید، توی کانالمون سابسکرایب کنید و اونها رو با دیگران هم به اشتراک بذارین. *لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.* لینک کانال تلگرام https://t.me/techwithhasanabbasi اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین. https://calendly.com/techwithhasanabbasi/45min