Ce tutoriel python français vous présente Pandas : la libraire python la plus importante pour l'analyse de données et le data science. Pandas ressemble beaucoup à Excel dans python, mais surpasse de loin les capacités d'Excel en matière d'analyse de data analysis.
Ce tutoriel français vous présente les fonctions d'analyses les plus simples et les plus importantes en faisant l'analyse d'un dataset très célèbre: le Dataset des Passagers du Titanic.
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PARTIE 1: Analyse des données du TITANIC !
0:00 Intro
01:12 Importer vos données dans python : pd.read_csv()
02:18 Inspecter un Dataframe : shape, head, columns
03:22 Éliminer les colonnes inutiles: drop()
04:23 Statistiques rapides: describe()
05:13 Les données manquantes dans Pandas : fillna() dropna()
07:08 Value_counts et graphiques matplotlib !
08:26 Groupby : équivalent des pivot table de Excel dans Pandas
PARTIE 2: DATAFRAMES ET SÉRIES dans les DÉTAILS
10:11 DataFrame et Séries
12:08 Indexing et Slicing
13:58 Iloc et loc
15:45 Exercice de Feature Engineering
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Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans d’expérience dans les secteurs de la tech, l’aviation, la robotique, l’énergie, et les usines connectées.
En 2019, j’ai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon objectif est d’expliquer en détail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles à tous.
Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur.
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