Faux Streams : Le Marché Noir qui Manipule l'Industrie Musicale 🎶
Découvrez comment les fermes de streaming et les bots faussent les classements musicaux, révélant un côté obscur du marché noir dans l'industrie musicale.
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Les fermes de streaming dévoilent un côté sombre de l'industrie musicale, où des bots jouent artificiellement des morceaux pour manipuler les classements.
Ces systèmes, souvent appelés le marché noir de la musique, permettent à certains artistes et labels de gonfler les chiffres pour augmenter leur visibilité et leurs revenus.
En 2019, on estimait le coût à 300 millions de dollars par an aux artistes avec des streams légitimes, soit trois à quatre pour cent de tous les streams, un chiffre aujourd'hui bien plus élevé.
Un rapport de 2023 du Financial Times estime que jusqu'Ă 10 % des streams musicaux mondiaux sont factices.
En mars, un cas a émergé avec la condamnation d'un Danois pour avoir généré frauduleusement 290 000 dollars de royalties via des streams fictifs.
Les plateformes comme Spotify et Apple Music intensifient leurs efforts pour contrer ces pratiques, surveillant les anomalies et infligeant des sanctions en cas de détection de fraude.
Toutefois, avec les progrès de l'IA, la capacité à combattre efficacement cette fraude reste incertaine.
Sources : Now This, Financial Times
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Ces systèmes, souvent appelés le marché noir de la musique, permettent à certains artistes et labels de gonfler les chiffres pour augmenter leur visibilité et leurs revenus.
En 2019, on estimait le coût à 300 millions de dollars par an aux artistes avec des streams légitimes, soit trois à quatre pour cent de tous les streams, un chiffre aujourd'hui bien plus élevé.
Un rapport de 2023 du Financial Times estime que jusqu'Ă 10 % des streams musicaux mondiaux sont factices.
En mars, un cas a émergé avec la condamnation d'un Danois pour avoir généré frauduleusement 290 000 dollars de royalties via des streams fictifs.
Les plateformes comme Spotify et Apple Music intensifient leurs efforts pour contrer ces pratiques, surveillant les anomalies et infligeant des sanctions en cas de détection de fraude.
Toutefois, avec les progrès de l'IA, la capacité à combattre efficacement cette fraude reste incertaine.
Sources : Now This, Financial Times
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1:03
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Published
Jun 8, 2024
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