ML в 2025: Как начать с нуля и не слиться (Пошаговый план из опыта) | Часть 1

📩 Запишитесь на закрытую online-экскурсию в MLinside Хотите понять, подойдёт ли вам обучение и что именно ждёт внутри? На экскурсии вы: -увидите, как проходит обучение и домашние задания, -познакомитесь с преподавателями и кураторами, -разберёте, как работает индивидуальное сопровождение до трудоустройства, -получите ответы на все ваши вопросы вживую, -сможете забрать бонусы и специальные условия для участников экскурсии. Количество мест ограничено — закрепите своё прямо сейчас: Telegram для записи: @marinagartm Курс "База ML": https://clck.ru/3FxXwp Курс "ML в бизнесе": https://clck.ru/3FxXya Подписывайтесь на MLinside в Телеграм: https://t.me/+xPCRRLylQh5lMmI6 Александр Дубейковский - эксперт по машинному обучению в бизнесе (3 года опыта в Яндексе), ментор студентов и школьников в IT, выходец из Школы Анализа Данных от Яндекса. Как начать изучать машинное обучение (ML) в 2025 году с нуля и не потратить годы впустую? В этом видео Александр делится своим проверенным пошаговым планом, который поможет вам быстро войти в Data Science и освоить профессию разработчика машинного обучения. Вы узнаете: Почему обучение ML в 2025 стало проще благодаря ChatGPT и новым технологиям, Какие профессии востребованы в Data Science и что выбрать новичку, С чего начать: математика, Python, алгоритмы и подготовка к собеседованиям, Как использовать ChatGPT как личного ментора и ускорить обучение в 2-3 раза. Это первая часть большого гайда по изучению ML с нуля. Подходит как для студентов, так и для тех, кто меняет профессию и хочет войти в IT с минимальными рисками. 📌 Подписывайтесь на канал ML Inside, чтобы не пропустить вторую часть и новые уроки по машинному обучению и дата сайнс. Таймкоды: 00:00 – Введение: Почему ML в 2025 году стало проще 01:44 – Как технологии меняют рынок труда и спрос на Data Science 03:00 – Основные профессии в Data Science: кого выбрать новичку 04:42 – Как ChatGPT меняет обучение ML 07:52 – Пошаговый план изучения: ключевые шаги для старта 09:29 – Теория вероятностей и статистика: базовый минимум 10:44 – Изучение Python и подготовка к собеседованиям 14:00 – Итоги первой части: главное для старта #ML2025 #машинноеобучение #DataScience #MLснуля #ChatGPT #Python #ПошаговыйПлан #MLInside