Tutoriel complet de traitement de texte en Python 📝

Please watch: "3- Step-by-Step Guide to the Machine Learning Process with Cookie Shop Recommendation System Example "
https://www.youtube.com/watch?v=RDjgjB4SX3g --~--
Disons que vous avez une énorme quantité de texte que vous devez analyser. C'est un scénario assez probable étant donné que de plus en plus de texte est généré aujourd'hui. Cela prend la forme de messages, d'e-mails, de blogs et de commentaires sur les réseaux sociaux. Parallèlement, le besoin de comprendre, d'analyser et d'agir sur ces données augmente également. En tant que tel, le traitement de texte et l'analyse sont une compétence clé pour tout Data Scientist.

Je m'appelle Ibtissam Makdoun. Dans ce cours, je vais vous montrer les outils et techniques disponibles pour le traitement de texte en utilisant Python. Nous utiliserons la bibliothèque NLTK pour créer des cas d'utilisation dans Notebook Jupyter. Vous devez avoir des connaissances préalables des notebooks Python 3.7 et Jupyter. Cela étant dit, explorons comment effectuer le traitement et la transformation de texte avec Python.

Fichier d'exercices: https://github.com/ibtissammakdoun/Traitement-du-texte-Python

Chapitre:
00:00 Intro
01:25 Introduction au traitement du texte
07:11 Quiz
07:54 Lire un texte
16:17 Quiz
17:18 Nettoyage et extraction du texte
27:31 Quiz
28:41 Traitement du texte avancé
37:23 Quiz
38:12 Bonnes pratiques du texte mining
42:05 Quiz
42:32 Conclusion et outro