Python Next-Level: Objekte in Datenstrukturen für Fortgeschrittene 🐍

Python Next-Level objektorientierte Programmierung - Objekte in Datenstrukturen

Thema:
Ich möchte dir heute mal eine Möglichkeit zeigen, wie man Objekte in Datenstrukturen, wie beispielsweise einer Liste aufnehmen kann, um somit das Programm einfacher und übersichtlich zu gestalten.

Code (in dieser Lektion):

class Smartphone:
'''Das Smartphones Preise mit Rabattaktion.'''
rabatt = 0.85

def __init__(self, phone_name, system, preis, dual_sim=False):
self.phone_name = phone_name
self.system = system
self.preis = preis
self.dual_sim = dual_sim
Smartphone.rabatt = 0.70

# self.rabattierte_preis =(Smartphone.rabatt * self.preis)
# print(self.rabattierte_preis)

# p1 = Smartphone("Apple iPhone 13 Pro", "iOS 15", 1499, True)
# p2 = Smartphone("Samsung Galaxy S22 Ultra", "Android 12", 990)

smartphones = [Smartphone("Apple iPhone 13 Pro", "iOS 15", 1499, True),
Smartphone("Samsung Galaxy S22 Ultra", "Android 12", 990),
Smartphone("Xiaomi 12 5G 256GB", "Android", 530)
]

# So greifen wir auf einzelne Werte zu:
# print(smartphones[0].phone_name)
# print(smartphones[1].phone_name)

# print(id(smartphones[0]))
# print(id(smartphones[1]))
# print(id(smartphones[2]))

for objekte in smartphones:
print(objekte.phone_name, objekte.preis, objekte.dual_sim, sep=' - ')

# print(p1.phone_name, p1.system, p1.preis, p1.dual_sim)
# print(p2.phone_name, p2.system, p2.preis, p2.dual_sim)
#
# # print(Smartphone.__dict__)
# # print(p1.__dict__)
#
# print(Smartphone.rabatt)
# print(p1.rabatt)