L'ACM Décryptée en 6 Points Clés pour Débutants - Analyse des Correspondances Multiples

Pour le jour 17 du challenge #100JoursDeMl, découvrez les six points clés à connaître sur l'ACM (Analyse des correspondances multiples). Apprenez comment cette méthode statistique peut aider à explorer les relations entre des variables catégorielles et à visualiser des données complexes de manière intuitive.


-00:00 Introduction
-00:55 Point 1
-02:49 Point 2
-04:30 Point 3
-09:02 Point 4
-10:14 Point 5
- 11:02 Point 6
-11:20 Conclusion et Abonnez vous:)





Lien vers les vidéos du challenge: https://www.youtube.com/watch?v=SwGghwhk9Ak&list=PLyh35eYRez8e0KxsArawcDm6TYPVq0rU_


Lien vers le premier projet: https://github.com/LeCoinStat/100JoursDeML/tree/main/02_Statistiques_Pour_Le_Machine_Learning/01_Exercice_1/00_Data

Lien vers le notebook et le deuxième exercice:

https://github.com/LeCoinStat/100JoursDeML/tree/main/02_Statistiques_Pour_Le_Machine_Learning/02_Exercice_2


Lien vers le cours théorique: https://cours-machine-learning.blogspot.com/p/analyse-factorielle.html

Lien vers la documentation du package fanalysis: https://pypi.org/project/fanalysis/

#100JoursDeML #LeCoinStat #datascience #machinelearning





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