Data Augmentation: Como Expandir Seu Conjunto de Dados 📊

Como aumentar seu conjunto de treino.

O aumento de dados na análise de dados são técnicas usadas para aumentar a quantidade de dados adicionando cópias ligeiramente modificadas de dados já existentes ou dados sintéticos recém-criados a partir de dados existentes. Ele atua como um regularizador e ajuda a reduzir o overfitting ao treinar um modelo de aprendizado de máquina. Está intimamente relacionado à sobreamostragem na análise de dados.