Qu'est-ce qu'un agent IA ? Définition & enjeux 🤖

Les agents IA, buzzword ou vraie prochaine étape après les LLM et le RAG ?

Dans cet extrait, Guillaume Laforge pose les bases sans détour : un agent, ce n’est pas juste un LLM avec une couche de magie en plus. Un agent, c’est un système qui :

➟ perçoit son environnement via des outils
➟ agit sur cet environnement via des “actuators”
➟ réfléchit, analyse le prompt système et celui de l’utilisateur
➟ élabore un plan pour atteindre un objectif donné
➟ et peut aller jusqu’à appeler des fonctions, interroger une base vectorielle, exécuter du code… ou même demander une validation humaine quand l’action est sensible (paiement, changement critique, etc.)

Comment dépasser les limites des LLM et du RAG ?
Comment implémenter différents agents en Java avec LangChain4j ?
Comment structurer des patterns agentiques utiles en production ?
Et pourquoi MCP devient essentiel pour étendre les capacités d’un agent ?

🎥 Toutes les réponses à ces questions se trouvent dans la vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=Yv7NX4cDxuI

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