Big Techday 22: Quantum Machine Learning and IT Security - Pascal Debus, Fraunhofer AISEC

Die Entwicklung von Quantencomputern wurde in den vergangenen Jahren vor allem als Bedrohung für die IT-Sicherheit wahrgenommen: Etablierte kryptographische Methoden werden obsolet, auf Vorrat gespeicherte Daten können in ein paar Jahren mühelos entschlüsselt werden. Im Vortrag wird zur Abwechslung das positive Potential von Quantencomputern und speziell Quantum Machine Learning (QML) für die IT-Sicherheit und darüber hinaus beleuchtet. Wir starten mit einer kurzen Einführung, was QML eigentlich ist und wie es funktioniert. Anschließend gehen wir darauf ein, was beispielsweise Phasenübergänge in der Physik und Anomalie Erkennung gemeinsam haben, betrachten einige interessante Anwendungen und wo eigentlich der mögliche Quantenvorteil liegt.