Auditoría WiFi Automatizada con Kali Linux 🔐

🔐 ¿Quieres llevar la seguridad de tu red WiFi al siguiente nivel? Este video es tu guía definitiva para realizar una auditoría automatizada de seguridad WiFi utilizando el poder combinado de Kali Linux, Python y OpenWRT.

Aprenderás a identificar vulnerabilidades reales en redes inalámbricas a través de una captura real de tramas 802.11, seguida de un análisis automatizado con un script en Python que implementa machine learning con Random Forest. Si estás cansado de la teoría y quieres ver un enfoque 100% práctico y reproducible, este video es para ti.

🧠 ¿Qué vas a aprender en este video?
- Cómo capturar tramas WiFi reales con herramientas como airodump-ng y analizarlas con precisión.
- Qué significan los campos de seguridad como Privacy, Cipher y Authentication, y cómo interpretarlos para evaluar el nivel de protección de un Access Point.
- Usar un script en Python que clasifique automáticamente redes como WEP, WPA, WPA2, WPA3, detecte configuraciones sospechosas para predecir el nivel de seguridad basado en el modelo de Inteligencia Artificial.
- Cómo fortalecer la seguridad de un router con OpenWRT para crear un entorno de red seguro y reforzar la protección.

💻 Tecnologías utilizadas en el video:
- Kali Linux – distribución líder para pentesting y ethical hacking.
- Python 3 – lenguaje de programación para automatizar análisis de redes.
- Scikit-learn – biblioteca de machine learning para entrenar modelos Random Forest.
- Pandas y Numpy – herramientas para análisis y manipulación de datos.
- Matplotlib y Seaborn – visualización de resultados del análisis WiFi.
- Aircrack-ng – suite de herramientas para análisis y ataque de redes Wi-Fi.
- OpenWRT – firmware de código abierto para routers que permite configuraciones avanzadas de seguridad y monitoreo.

📡 Aplicaciones prácticas de lo aprendido:
- Analizar cientos de redes WiFi de forma automatizada sin tener que inspeccionar cada una manualmente.
- Clasificar puntos de acceso según su nivel de riesgo y obtener diagnósticos inmediatos sobre la seguridad inalámbrica.
- Identificar configuraciones débiles o mal implementadas en tu entorno o el de tus clientes.
- Entrenar modelos de IA capaces de reconocer patrones inseguros en redes reales, una habilidad muy valorada en auditorías de ciberseguridad corporativa.
- Configurar una red de pruebas con OpenWRT para experimentar de forma segura con distintos niveles de seguridad inalámbrica.

🎯 Este video está dirigido a:
- Entusiastas de la ciberseguridad y el hacking ético.
- Profesionales en redes y telecomunicaciones.
- Técnicos en informática que deseen profundizar en auditoría inalámbrica.
- Estudiantes de ingeniería en sistemas, electrónica, informática o afines.
- Pentesters que buscan automatizar sus análisis de seguridad WiFi.
- Docentes que buscan recursos técnicos para sus clases de redes y seguridad.

🔥 Beneficios de usar Machine Learning en Auditoría WiFi:
- Reducción drástica del tiempo de análisis.
- Diagnósticos basados en patrones reales, no en suposiciones.
- Entrenamiento de modelos inteligentes con capacidad de generalizar en distintos escenarios de red.
- Posibilidad de escalar análisis de seguridad a redes masivas (hoteles, empresas, universidades).
- Mejora de la capacidad de detección de configuraciones engañosas o camufladas.

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