AI nella Ricerca Scientifica: Illusione di Comprensione 🤖

#AI #scienza #ricerca
Negli ultimi anni l’intelligenza artificiale è entrata nei laboratori e nei centri di ricerca, rivoluzionando la scienza. Strumenti come AlphaFold permettono di predire la struttura delle proteine in pochi secondi, aprendo la strada a nuovi farmaci e vaccini. Ma accanto all’entusiasmo cresce anche la preoccupazione: davvero stiamo capendo di più o stiamo solo producendo più dati senza comprenderli davvero?

In questo video analizziamo i vantaggi e i rischi dell’AI nella ricerca scientifica: dalle incredibili applicazioni in biologia, medicina e astronomia, fino ai pericoli meno visibili, come l’illusione della conoscenza, i bias e la perdita di trasparenza nel metodo scientifico.

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Ciao persona!
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FONTI
Mathematical discoveries from program search with large language models (Romera-Paredes et al, 2023)

Artificial intelligence and illusions of understanding in scientif ic research (Lisa Messeri & M. J. Crockett, 2023)

Artificial intelligence for breast cancer screening in mammography (AI-STREAM): preliminary analysis of a prospective multicenter cohort study (Yun-Woo Chang et al, 2024)

Dual use of artificial-intelligence-powered drug discovery (Urbina et al, 2022)

On scientific understanding with artificial intelligence (Krenn et al, 2022)

On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? (Bender er al, 2021)

Shortcut learning in deep neural networks (Geirhos et al, 2020)