PYTHON LISTES et TUPLES (4/30)

Formation Python tutoriel français machine learning: Dans Python, les listes, les tuples et les strings sont des structures de données qui forment des séquen...

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Formation Python tutoriel français machine learning: Dans Python, les listes, les tuples et les strings sont des structures de donnĂ©es qui forment des sĂ©quences. Cela veut dire que chaque Ă©lĂ©ment qui fait partie de cette sĂ©quence a un ordre dans la sĂ©quence. Il peut ĂȘtre le premier , le deuxiĂšme Ă©lĂ©ment, etc. On dit alors que dans une liste, un tuple ou une string, les Ă©lĂ©ments occupent un index. Index 0, index 1, etc. â–ș Ce tutoriel inclut beaucoup de dĂ©tails, alors voici le timecode de la vidĂ©o: 00:00 Intro 00:35 CrĂ©er des listes, des tuples, et des strings 03:30 Indexing sur une liste 05:39 Slicing sur une liste 09:27 MĂ©thode sur les listes 13:45 If else et For sur une liste 17:00 Exercice On peut accĂ©der aux Ă©lĂ©ments d'une liste par 3 techniques : indexing, slicing, et iterating. â–ș Soutenez-moi sur Tipeee pour d'autres BONUS: https://fr.tipeee.com/machine-learnia â–ș ARTICLE EN COMPLÉMENT DE CETTE VIDÉO: https://www.machinelearnia.com/ â–ș NOTRE COMMUNAUTÉ DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu â–ș Recevez gratuitement mon Livre: APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE CLIQUEZ ICI: https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ â–ș TĂ©lĂ©charger gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia â–ș Abonnez-vous : https://www.youtube.com/channel/UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ â–ș Pour En Savoir plus : Visitez Machine Learnia : https://www.machinelearnia.com/ â–ș Qui suis-je ? Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans d’expĂ©rience dans les secteurs de la tech, l’aviation, la robotique, l’énergie, et les usines connectĂ©es. En 2019, j’ai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon objectif est d’expliquer en dĂ©tail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles Ă  tous. Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathĂ©matique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se dĂ©marquer. Cette approche a dĂ©jĂ  convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur. â–ș Une question ? Contactez-moi: contact@machinelearnia.com

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18:56

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Sep 6, 2019

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