Primeiros passos com Scikit-Learn | Machine Learning #04

Finalmente começamos a escrever nossas primeiras linhas de código na série de Machine Learning e como não poderia deixar de ser com o pacote SciKit-Learn. Vem que a Kizzy mostrou o passo-a-passo para carregar conjuntos de dados e explicou as notações mais utilizadas para esse pacote. Além disso, ela ensinou como transformar dataset do sklearn em dataframe do Pandas \o/ ▶️ Confira a playlist de Machine Learning em Python: https://youtube.com/playlist?list=PL5TJqBvpXQv5CBxLkdqmou_86syFK7U3Q 📚 Livro para estudar Bancos de Dados - https://amzn.to/3Hjjusc 📚 Livros recomendados de Data Science: https://amzn.to/2XZyxUr 📚 Livros de Algoritmos e Estruturas de Dados: https://amzn.to/3d5wK4m SetUp - Equipamentos: https://amzn.to/37Cg3N2 🟣 Canal na Twitch para lives: https://www.twitch.tv/pgdinamica 🟦 Canal do Telegram para receber todos os vídeos: https://t.me/pgdinamica 🥰 Se você gosta do nosso trabalho e acha relevante a nossa atuação no Youtube, considere nos apoiar se tornando membro do canal: https://www.youtube.com/programacaodinamica/join ✉️ E-mails: – Propostas comerciais: pgdinamica@brunch.ag – Demais assuntos: contato@programacaodinamica.com.br 👩🏾‍💻👨🏾‍💻 Confira mais conteúdo em nosso blog: https://medium.com/programacaodinamica 🔥 Faça parte da comunidade gratuita Programação Mais Dinâmica: https://bit.ly/pgsparkle (baixe o app e entre na comunidade) TikTok: @pgdinamica 📸 Nos siga no Instagram: https://instagram.com/pgdinamica 📸 @kizzy_terra @hallpaz 🐦 Nos siga no Twitter: https://twitter.com/pgdinamica 🐦 @kizzy_terra @hallpaz * Curta a Programação Dinâmica no facebook: fb.com/pgdinamica * Nosso repositório no Github: github.com/programacaodinamica * Confira os artigos no Python Café: pythoncafe.com.br