15: Deterministischer Weighted Majority Algorithm (WMA) & Parallele Verarbeitung 🚀

0:00:00 Starten
0:00:33 Überblick
0:01:07 Problemstellung
0:04:06 Auswahl von Experten
0:05:07 Auswahl von Experten: der deterministische Weighted Majority Algorithm (wma)
0:07:49 Qualität von WMA
0:09:31 Beweis
0:16:48 Verallgemeinerte Problemstellung
0:18:17 Randomisiert: randWMA
0:21:13 Qualität von randWMA
0:23:06 Beweis
0:31:57 Warum Parallelverarbeitung?
0:42:17 Verschiede Modelle für Parallelverarbeitung
0:43:44 Nachrichtengekoppelter Parallelrechner
0:45:29 Parallelrechner mit globalem Speicher
0:46:50 Nachrichtenkopplung versus Speicherkopplung
0:52:19 Parallele Beispielalgorithmen
0:52:59 Überblick
0:54:08 Modell für Nachrichtenaustausch
0:58:14 Kostenmodell für Nachrichtenaustausch
1:01:24 Programmiermodell
1:05:54 Reduktion
1:09:50 Parallele Reduktion: Algorithmusidee
1:13:57 Parallele Reduktion: Algorithmus
1:20:10 Parallele Reduktion: Analyse
1:21:45 Parallele Reduktion mit p kleiner als n
1:24:04 Anmerkungen

Dr. Thomas Worsch | Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Theoretische Informatik

Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST
http://webcast.kit.edu