Was ist eigentlich Data Mining, was hat es mit einem Data Warehouse zu tun und wie hilft Data Mining deinem Unternehmen, bessere Entscheidungen zu treffen?
Das und mehr erfährst du von Michael Schnepf in unserem neuen 90 Sekunden-Video.
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📙 Inhaltsverzeichnis 📙
00:00 - Intro
00:23 - Darum geht es beim Data Mining
00:43 - Diese Informationen liefert das Data Mining
00:55 - Die verschiedenen Ansätze: Klassifikation, Segmentierung, Prognose, ...
01:05 - Praxisbeispiel: Prognosen mit EazyStock
01:35 - In diesen Branchen kommt Data Mining zum Einsatz
02:03 - Du hast Fragen oder benötigst Unterstützung bei Data Mining, Business
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ℹ️ Wichtige Konzepte und interessante Links ℹ️
✅ Data Mining ist ein systematischer Prozess, bei dem Muster, Trends oder Zusammenhänge aus vorhandenen Daten erschlossen werden. Dabei kommen computergestützte Methoden aus den Bereichen der Statistik, Mathematik und auch der künstlichen Intelligenz zum Einsatz. Die Daten werden dabei oft aus einem Data Warehouse bezogen. Mehr zum Data Warehouse erfährst du hier: https://spilot.net/2gj1zd
✅ Im Data Mining kommen verschiedene Ansätze wie Klassifikation, Segmentierung, Prognose, Abhängigkeitsanalysen und Abweichungsanalysen zum Einsatz.
✅ Data Mining kommt in praktisch allen Branchen zum Einsatz, um beispielsweise Absatzprognosen durchzuführen oder Marketing-Erkenntnisse zu geplanten Kampagnen zu gewinnen.
✅ Weiters kann man durch Data Mining erkennen, welche Materialien Out-of-Stock gefährdet sind. So kann hier rechtzeitig reagiert werden.
✅ Durch Tools wie EazyStock ist es möglich, auch ohne Data Mining-Kenntnisse von der Data Mining Technologie zu profitieren.
➡️ Hier findest du den Systempilot-Blog: https://spilot.net/ardp7t
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Übrigens: Solltest du nach System Pilot oder Systempiloten gesucht haben, bist du hier trotzdem richtig. Willkommen auf unserem Kanal!
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